엑셀을 못해도 마케터는 할 수 있다. 하지만 엑셀을 알면 훨씬 빨라진다.
광고 성과 데이터를 정리하고, 채널별 ROAS를 비교하고, 월별 트렌드를 뽑아내는 것. 이 모든 작업이 엑셀 몇 가지 기능으로 해결된다. 복잡한 함수를 다 알 필요 없다. 마케터에게 필요한 것만 추렸다.
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마케터가 엑셀을 알아야 하는 이유는 무엇인가
마케팅 데이터는 대부분 엑셀이나 CSV 파일로 나온다.
GA4에서 내보낸 보고서, 광고 플랫폼에서 다운받은 성과 데이터, 고객 구매 이력 파일. 이 데이터들을 가공하고 분석하는 능력이 있어야 인사이트를 뽑아낼 수 있다.
링크드인(LinkedIn) 2024년 마케터 채용 공고 분석에 따르면 국내 디지털 마케터 채용 공고의 67%에서 엑셀 또는 스프레드시트 활용 능력을 요구한다. 기본 역량이라는 뜻이다.
거창한 데이터 분석 툴을 배우기 전에 엑셀 기본기를 먼저 다지는 게 순서다.
데이터 정리, 이것부터 알아야 한다
데이터를 표로 만드는 법
엑셀에서 분석을 하려면 데이터가 표 형태여야 한다. 기본 원칙이 있다.
1행은 반드시 헤더(열 이름)여야 한다. 날짜, 채널, 노출수, 클릭수, 전환수처럼 각 열이 무엇을 의미하는지 써놓는다.
한 행에 하나의 데이터만 넣는다. 날짜별로 한 행씩. 채널별로 한 행씩. 섞으면 나중에 분석이 어려워진다.
빈 행이나 빈 열을 만들지 않는다. 중간에 빈 셀이 있으면 함수와 피벗테이블이 제대로 작동하지 않는다.
셀 병합을 쓰지 않는다. 보기에는 예쁘지만 분석할 때 오류의 원인이 된다.
텍스트를 나누는 법
광고 데이터를 받으면 하나의 셀에 여러 정보가 합쳐져 있는 경우가 있다. "instagram_paid_summer_sale"처럼 언더바로 연결된 경우가 많다.
데이터 → 텍스트 나누기 → 구분 기호(언더바, 쉼표 등) 선택하면 하나의 셀이 여러 열로 나뉜다.
중복 제거하는 법
같은 데이터가 두 번 들어간 경우를 찾아서 지운다.
데이터 → 중복 항목 제거 → 기준 열 선택 → 확인. 간단하다.
마케터가 꼭 알아야 할 함수 7가지
함수를 다 알 필요 없다. 마케팅 실무에서 자주 쓰는 것만 알면 된다.
SUM — 합계 구하기
=SUM(B2:B10)
B2부터 B10까지의 합계를 구한다. 가장 기본적인 함수다. 총 클릭수, 총 광고비를 구할 때 쓴다.
AVERAGE — 평균 구하기
=AVERAGE(B2:B10)
평균 CTR, 평균 CPC를 구할 때 쓴다.
IF — 조건에 따라 다른 값 넣기
=IF(B2>=3, "양호", "개선 필요")
CTR이 3% 이상이면 "양호", 미만이면 "개선 필요"를 자동으로 표시한다. 대량의 데이터에서 기준 미달 항목을 빠르게 찾을 때 유용하다.
COUNTIF — 조건에 맞는 개수 세기
=COUNTIF(C2:C100, "instagram")
채널 열에서 "instagram"이 몇 번 나오는지 센다. 채널별 캠페인 수를 파악할 때 쓴다.
SUMIF — 조건에 맞는 값만 더하기
=SUMIF(C2:C100, "instagram", D2:D100)
채널이 "instagram"인 행의 광고비(D열)만 합산한다. 채널별 광고비 합계를 구할 때 자주 쓴다.
VLOOKUP — 다른 표에서 값 가져오기
=VLOOKUP(A2, 시트2!A:B, 2, FALSE)
A2의 값을 시트2의 A열에서 찾아서 해당 행의 B열 값을 가져온다. GA4에서 내보낸 데이터와 광고 플랫폼 데이터를 합칠 때 가장 많이 쓰는 함수다.
TEXT — 날짜 형식 바꾸기
=TEXT(A2, "yyyy-mm")
날짜를 원하는 형식으로 바꾼다. "2024-05-15"를 "2024-05"로 바꿔서 월별로 묶을 때 쓴다.
피벗테이블 — 데이터 분석의 핵심
피벗테이블(Pivot Table)은 엑셀에서 가장 강력한 기능이다. 대량의 데이터를 원하는 기준으로 빠르게 요약해준다.
마케터가 피벗테이블을 알면 수백 행의 광고 데이터를 채널별·기간별·캠페인별로 몇 초 만에 정리할 수 있다.
피벗테이블 만드는 법
- 데이터 전체를 선택한다 (Ctrl+A)
- 삽입 → 피벗테이블 클릭
- 새 워크시트에 만들기 선택 → 확인
- 오른쪽 패널에서 원하는 필드를 행·열·값·필터에 드래그한다
실무 예시 — 채널별 광고 성과 요약
날짜, 채널, 광고비, 클릭수, 전환수가 있는 데이터가 있다고 하자.
- 행 : 채널
- 값 : 광고비 합계, 클릭수 합계, 전환수 합계
클릭 몇 번으로 채널별 성과 비교표가 완성된다. 여기에 날짜를 필터로 추가하면 특정 기간만 볼 수 있다.
ROAS 계산하기
피벗테이블 분석 → 필드, 항목 및 집합 → 계산 필드 → 이름: ROAS, 수식: =매출/광고비 입력 → 추가
채널별 ROAS가 자동으로 계산돼서 나온다.
데이터 시각화 — 차트 만드는 법
| 차트 유형 | 적합한 상황 |
|---|---|
| 막대 차트 | 채널별, 캠페인별 비교 |
| 꺾은선 차트 | 시간에 따른 변화 추이 |
| 파이 차트 | 전체 대비 비율 확인 |
피벗테이블 선택 → 삽입 → 피벗 차트를 누르면 피벗테이블과 연동된 차트가 자동으로 만들어진다.
단축키 — 속도를 높이는 필수 키
| 단축키 | 기능 |
|---|---|
| Ctrl + A | 전체 선택 |
| Ctrl + Z | 실행 취소 |
| Ctrl + Shift + L | 필터 켜기/끄기 |
| Ctrl + T | 표로 변환 |
| Ctrl + 방향키 | 데이터 끝으로 이동 |
| F2 | 셀 편집 모드 |
| Alt + = | 자동 합계 |
| Ctrl + 1 | 셀 서식 창 열기 |
마케터가 엑셀로 자주 하는 작업
실무에서 엑셀을 쓰는 상황은 대부분 비슷하다.
광고 성과 데이터 정리 — 플랫폼에서 다운받은 데이터를 표로 만들고 피벗테이블로 요약한다.
ROAS 계산 — 광고비와 매출 데이터를 연결해서 캠페인별 ROAS를 계산한다.
월별 성과 추이 차트 — 날짜별 데이터를 월별로 합산하고 꺾은선 차트로 시각화한다.
A/B 테스트 결과 정리 — 두 소재의 CTR, CVR을 비교하는 표를 만든다.
예산 배분 시뮬레이션 — 채널별 예산을 조정했을 때 예상 성과를 계산하는 모델을 만든다.
FAQ
Q. 구글 스프레드시트로 대체할 수 있나요?
대부분 가능하다. 구글 스프레드시트는 엑셀과 기능이 거의 같고, 협업이 편리하고, 무료다. GA4·서치콘솔과 연동해서 데이터를 자동으로 불러오는 기능도 있다. 엑셀이 없다면 구글 스프레드시트로 시작해도 충분하다.
Q. 엑셀을 배우는 가장 빠른 방법은 무엇인가요?
실제 데이터로 연습하는 것이다. 유튜브 강의를 보는 것보다 실제 광고 성과 데이터를 받아서 직접 피벗테이블을 만들어보는 게 훨씬 빠르다. 오류를 해결하는 과정에서 가장 많이 배운다.
Q. 엑셀 말고 마케터가 알아야 할 데이터 툴이 있나요?
GA4와 구글 서치콘솔은 기본이다. 여기에 구글 루커 스튜디오(Looker Studio)를 추가하면 GA4 데이터를 자동으로 시각화하는 대시보드를 만들 수 있다. 엑셀 기초가 잡히면 그 다음 단계로 배우기를 추천한다.
핵심 정리
- 마케터에게 필요한 엑셀 함수는 SUM, AVERAGE, IF, COUNTIF, SUMIF, VLOOKUP, TEXT 7가지면 충분하다
- 피벗테이블을 알면 수백 행 데이터를 채널별·기간별로 몇 초 만에 정리할 수 있다
- 거창한 툴보다 엑셀 기본기가 먼저다. 실제 데이터로 반복 연습하는 것이 가장 빠른 방법이다
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